Kako je SalesEvolution dvadeset godina dupliciranih podataka i naslijeđeni ERP pretvorio u jednu pouzdanu sliku klijenata u veleprodaji za ugostiteljstvo — u tri tjedna, a ne godine.
Klijent je veletrgovac za ugostiteljstvo sa 60 zaposlenika koji restoranima, ugostiteljskim tvrtkama i institucionalnim kuhinjama u regiji isporučuje opremu i potrošni materijal za profesionalne kuhinje. Tvrtka već gotovo dvadeset godina koristi isti ERP sustav — uveden dok je bila tri puta manja nego danas i od tada nikad ozbiljno preispitan.
Tehnički je ERP sadržavao sve: svakog klijenta, svaku narudžbu otkad je sustav pušten u rad. U praksi ga gotovo nitko u prodaji nije otvarao ako je to mogao izbjeći. Dva desetljeća različitih ljudi koji unose narudžbe značila su da isti restoran može biti na tri zasebna zapisa o klijentu, opisan na tri različita načina. Neki donositelji odluka navedeni kao glavni kontakti napustili su te tvrtke prije više godina. A proizvodi su imali različite šifre i opise ovisno o tome tko ih je unio.
Ljudi su se snalazili kako su znali: vlastite tablice, ljepljivi papirići, znanje u glavama. Nitko nije imao jasan uvid u to što klijent zapravo naručuje, pa nitko nije primijetio kad bi redoviti kupac tiho prestao naručivati obitelj proizvoda — ponekad gotovo godinu dana. Kad god bi uprava pokrenula ideju o uvođenju modernih prodajnih ili AI alata, IT i tim davali su isti odgovor: naši su podaci preneuredni za to. To je godinama bilo opravdanje da se ništa ne mijenja.
SalesEvolutionova polazna točka bila je da neuredni podaci nisu razlog za čekanje — bili su prvi problem koji treba riješiti, i to upravo onakav problem u kojem je AI dobar. BIZTAILORS se povezao na postojeći ERP preko izvoza koje je već mogao proizvesti, povukavši povijest klijenata i narudžbi u jedno sučelje, bez da tvrtka mora dirati — a kamoli zamijeniti — sustav o kojem financije i skladište još ovise.
Zatim je AI proces čišćenja obavio nezahvalan posao za koji nitko nikad nije imao vremena: spajanje duplikata zapisa o klijentima, označavanje očito zastarjelih kontakata i standardiziranje podataka o proizvodima koji su tijekom godina prešli u desetak različitih formata — istom logikom kategorizacije koju primjenjujemo da tehničke kataloge učinimo pretraživima, samo okrenutom na tvrtkine vlastite podatke o klijentima i proizvodima. Na kraju procesa svaki stvarni klijent imao je točno jedan aktualan zapis.
Kad je to bilo na mjestu, AI upravljanje klijentima počelo je raditi ono što nitko nije mogao ručno: primjećivati kad se obrazac narudžbi dugogodišnjeg klijenta tiho prekine — obitelj proizvoda koja se naručivala svakih šest tjedana, a četiri mjeseca nije se pomaknula — i iznositi to pred kolegu kao signal, umjesto da prođe neprimijećeno još godinu dana. Novi dolazni potencijalni kupci prolazili su kroz isti AI proces obogaćivanja kao povijesno čišćenje, pa se kaos nije mogao tiho ponovno izgraditi.
“Godinama smo si govorili da moramo urediti podatke prije nego što možemo napraviti nešto ovako. Ispostavilo se da je uređivanje podataka bio sam projekt — a ne nešto što mora prethoditi.”
direktor prodaje, iz klijentova tima
Kako se startup u ranoj fazi od prvog dana oslonio na SalesEvolution i za dva mjeseca prodavače bez iskustva pretvorio u samouvjerene lovce.
Kako je SalesEvolution katalog od 15.000 dijelova i godine nakupljene stručnosti pretvorio u izvor koji inženjeri — i AI tražilice — doista pronalaze.
Pogledaj kako bi SalesEvolution isti pristup primijenio na tvoj prodajni lijevak. Kreni besplatnom strateškom konzultacijom od 30 minuta.
Rezerviraj stratešku konzultaciju →